Inteligencia Artificial, nueva etapa tecnológica que continúa avanzando

Inteligencia Artificial, nueva etapa tecnológica que continúa avanzando

La Inteligencia Artificial (IA) es un algoritmo que procesa datos y toma una decisión estadística, pues ninguna computadora tiene conciencia, ni razonamiento, habilidades exclusivas de los humanos, destacó el Chief Alchemist Officer en KIO Networks, Bernardo González.

El directivo apuntó que la IA se puede clasificar en dos tipos: narrow o vertical, para designar aquellos algoritmos que permiten resolver una tarea específica con gran eficiencia: coches autónomos, asistentes de voz y traductores de idiomas.

En este tipo de IA está la subcategoría de “Machine Learning”, conformada por ecuaciones matemáticas que adicionalmente pueden identificar patrones, e incorporar resultados como parte de los datos de entrada, para refinar el modelo.

En otras palabras, estos algoritmos evalúan los resultados y ajustan los pesos de ciertas variables para hacer más precisos resultados futuros, de ahí la analogía de “aprender”, precisó en un comunicado.

Explicó que la otra categoría de IA es la denominada “general”, la cual aún no existe, y se refiere a la posibilidad de que las máquinas desarrollen algo parecido a una conciencia humana que se traduzca en la toma de decisiones autónomas.

En teoría el incremento en la capacidad de procesamiento del hardware, así como la sofisticación y combinación de los algoritmos de IA actual, podrían llegar a generar una capacidad reflexiva y de razonamiento.

En este sentido, subrayó que aquí el debate es muy grande y la principal razón es que hasta ahora no existe nada que se asemeje a este tipo de inteligencia.

Expuso que la sorpresa seguirá acompañando en esta nueva etapa tecnológica, con vehículos sin conductores capaces de frenar ante un obstáculo, ciudades cada vez más inteligentes, operaciones médicas a distancia o asistentes que se anticipan a las necesidades.

Notimex | 2019-03-25

Cerca de la mitad de empresas carecen de personal para ciberseguridad

Cerca de la mitad de empresas carecen de personal para ciberseguridad

Las habilidades de ciberseguridad son indispensables para mantener el buen funcionamiento de las organizaciones, especialmente cuando operan en el marco de una economía digital, pero gran parte de ese estado radica en la capacidad para mantenerse a salvo de los ataques.

La empresa de ciberseguridad Trend Micro dio a conocer en su portal de Internet que cerca de la mitad de las organizaciones carece del personal con las habilidades necesarias para mantener la seguridad de las empresas.

Algunas de ellas están apostando por soluciones de Inteligencia Artificial para realizar parte de las tareas que no puede hacer el personal.

En un estudio en el que participaron mil 125 jefes en seguridad de la Información (CISO), de organizaciones de países como Alemania, Finlandia, Estados Unidos, Reino Unido, España, Italia y Suiza, entre otros, se reveló que el 33% de los encuestados dijo que había tenido problemas para contratar nuevos talentos.

Mientras que el 49% expresó su preocupación de que la escasez podría exponer a sus organizaciones a mayores riesgos .

Tan sólo entre los CISOs de Estados Unidos, el 54% señaló que tienen dificultades para contratar personal que sí cumpla con el perfil que requieren debido a la falta de habilidades en temas de ciberseguridad que detectan entre los aspirantes a determinados puestos.

Para desempeñar tareas que no hacen los humanos debido a la carencia de habilidades, el 68% de los CISOs demostró su confianza en la adopción de herramientas tecnológicas, incluso el 59% de los encuestados confía en la IA para afrontar la escasez de habilidades en ciberseguridad.

Si bien el uso de herramientas tecnológicas como la IA ayudan a que sea más eficiente el trabajo de quienes se ocupan de la ciberseguridad en las organizaciones, las habilidades y experiencia de los humanos siguen siendo necesarias para proporcionar un mejor análisis y valoración de los datos cuando se pretende realizar una estrategia integral de seguridad.

Además, la IA está limitada a lo que se le enseña, por lo que siempre es necesaria la visión del profesional para resolver contingencias, por lo que el trabajo entre nuevas tecnologías y las personas debe estar coordinado para que el tiempo de respuesta ante algún ataque o eventualidad sea el mejor.

Fuente: Notimex | 2019-03-25

México, con potencial para desarrollo de Internet de las Cosas

México, con potencial para desarrollo de Internet de las Cosas

México tiene el potencial para convertirse en desarrollador y productor de dispositivos de Internet de las Cosas (IoT), una tecnología con aplicación en múltiples campos como la construcción de ciudades, edificios o casas inteligentes.

El director de Ventas y Desarrollo de Negocios de Qualcomm Latinoamérica, José Palazzi, señaló que la situación geográfica de México así como la calidad del trabajo que realizan los mexicanos en cuanto a la manufactura de tecnología hace que el país sea capaz de desarrollar productos para el resto del mundo.

La interconexión entre objetos para transmitir mutuamente información es lo que se conoce como Internet de las Cosas (IoT), la cual requiere una infraestructura de red que envíe los datos de la manera más rápida posible.

En los encuentros tecnológicos más importantes que se han celebrado a nivel internacional en lo que va del año, se han presentado dispositivos que se insertan dentro del IoT, algunos de ellos destacan por su conectividad con la red 5G, que entrará funciones en México hasta dentro de un par de años.

De acuerdo con datos de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), en México el número de objetos pertenecientes a la red de IoT alcanza los ocho millones de unidades.

Dicha cifra no es muy elevada en comparación con los datos que se tienen de países como Brasil o Estados Unidos, sin embargo, eso no significa que México se rezague en cuanto a la adopción de esta nueva tecnología.

“México es la llave de Latinoamérica hoy, porque tiene la calidad de la tecnología, los beneficios industriales y la proximidad con los puertos para recibir y reenviar los productos para todo el mundo”, mencionó Palazzi en entrevista para Notimex.

Consideró que en el futuro, los productos hechos y desarrollados en México para IoT, no sólo serán productos para consumo local ya que se realizarán proyectos de México en otros países del mundo.

Por ahora, los dispositivos conectados deben funcionar con la infraestructura de la red de cuarta generación, lo que significa que se deben resolver problemas de latencia que no se presentarán con la introducción de las redes 5G.

Con la llegada de la misma, el número de dispositivos de IoT que se conectarán a la red crecerá de manera exponencial.

“En América estamos hablando de que para el 2021 habrá cerca de 50 millones de equipos con cierta inteligencia, con alguna capacidad de procesamiento, conectados a la Nube y esto nos da una idea de que la red debe estar lista para todas las aplicaciones que tienen las cosas conectadas a la red”, explicó el directivo.

Las posibilidades de desarrollo de tecnología están presentes para México y éstas deben aprovecharse en la construcción de ciudades más eficientes, de edificios que ahorren en el consumo de energía y de casas que sean seguras y al mismo tiempo sustentables, además de cómodas para los usuarios.

Algunas empresas tienen en el país plantas productoras de dispositivos inteligentes, tales como línea blanca o televisores, pero en la medida en que los usuarios exijan más de estos productos es posible que el talento mexicano se ponga manos a la obra.

“Creo que para 2020 o 2021 vamos a ver muchos productos de smart series que son productos efectivamente hechos en México” puntualizó el directivo.

Fuente: Notimex | Por Juan Ramón Aguilar| México, 15 Abr 

Gobierno de Coahuila anuncia compra de cámaras con reconocimiento facial

Gobierno de Coahuila anuncia compra de cámaras con reconocimiento facial

El gobierno de Coahuila presumió la adquisición de mil 281 cámaras para vigilancia con tecnología de reconocimiento facial, con las que sumarán cerca de dos mil en todo el estado como parte del programa “Sistema de Video Inteligencia para la Seguridad”, informó el diario El Universal.

De acuerdo con lo presentado por el gobernador Riquelme Solís, las cámaras estarán conectadas al C4 y operarán en 370 puntos de ciudades del estado: Torreón, Piedras Negras, Acuña, Monclova, Saltillo, Ramos Arizpe, Matamoros, Francisco I. Madero, San Pedro y Frontera.

Las nuevas cámaras fueron compradas a la empresa china Zhijie Li de Dahua Technology y pueden reconocer tanto rostros, como placas y ser utilizadas para videovigilancia.

Sin embargo, el gobernador no hizo mención alguna sobre las bases de datos que utilizarán las cámaras (necesarias para el uso del reconocimiento facial) ni aclaró qué controles existirán sobre esta tecnología para asegurar que solo sea utilizada en los casos que marca la ley y por las autoridades facultadas legalmente para hacerlo.

Además, las tecnologías de reconocimiento facial han mostrado ser propensas a cometer errores en la identificación de personas. En Estados Unidos, por ejemplo, se ha pedido reiteradamente a Amazon que deje de vender estos productos a las autoridades debido a que contienen sesgos en contra de mujeres y minorías raciales.

La posibilidad de que este tipo de tecnología de vigilancia sea sujeta a abusos por autoridades obliga al gobierno de Coahuila a ser muy claro en el tipo de tecnología que están usando las cámaras y los procesos que la involucran, incluyendo la mecanismos de supervisión que impidan que estos actos de vigilancia se extiendan al resto de la ciudadanía.

 

Fuente: R3D | Abr 22, 2019

 

Estudio revela que humanos pueden pensar como las computadoras

Estudio revela que humanos pueden pensar como las computadoras

Una nueva investigación de la Universidad Johns Hopkins reveló que los humanos pueden pensar como las computadoras.

El estudio, publicado en la revista “Nature Communications” señaló que la IA puede ser engañada por ciertas imágenes, y que los humanos tienden a coincidir con los procesadores.

Los hallazgos sugieren que las computadoras modernas pueden no ser tan diferentes de los humanos, esto demuestra cómo los avances en Inteligencia Artificial (IA) continúan reduciendo la brecha entre las capacidades visuales de las personas y las máquinas.

“En nuestro proyecto nos preguntamos si las personas pueden pensar como las computadoras”, dijo el autor principal Chaz Firestone.

A pesar de que los avances tecnológicos, en “redes neuronales”, se han acercado a la capacidad humana para identificar objetos, estos tienen un punto débil, pues es posible crear imágenes a propósito que la IA no puede ver de forma correcta.

Además de que este tipo de imágenes llamadas contradictorias o engañosas, podrían ser usadas por piratas informáticos y causar riesgos de seguridad, éstas sugieren que los humanos y las máquinas ven los dibujos de manera diferente.

De acuerdo con la casa de estudios estadunidense, en algunos casos, para que una computadora confunda a una manzana con un automóvil se necesita reconfigurar uno o dos píxeles. En otros casos, las máquinas ven armadillos en lo que parece una televisión estática.

“Estas máquinas parecen estar identificando erróneamente objetos de maneras que los humanos nunca lo harían. Pero nadie realmente ha probado esto. ¿Cómo sabemos que las personas no pueden ver lo que hicieron las computadoras?”, señaló el especialista.

Para el desarrollo del estudio, Firestone y el autor principal Zhenglong Zhou, alumno de último año de Johns Hopkins, pidieron a las personas “pensar como una máquina”.

Los científicos mostraron a la gente varias imágenes con las que habían engañado, de manera previa, a las computadoras, y les dieron las mismas opciones de etiquetado que tuvieron éstas.

Los resultados arrojaron que los sujetos de estudio estuvieron de acuerdo con las conclusiones de las computadoras en 75 por ciento de las veces. En tanto, 98 por ciento de las personas tendían a responder como lo hacían los ordenadores.

Fuente: Notimex | 25 Abr

Big Data, presente y futuro de la humanidad

Big Data, presente y futuro de la humanidad

La frase “información es poder” toma su mejor forma con el concepto Big Data, que en términos simples es el conjunto de datos que se generan en Internet, organizados y clasificados, para conocer todas variantes de un suceso y tomar decisiones en su solución.

Con la era digital que es una realidad hacia el futuro se genera e intercambia una cantidad estratosférica de información, datos, cada día, de tal manera que pareciera inimaginable almacenarla, organizarla y clasificarla para sacar algún provecho de ella.

Ello es posible con el Big Data, que utiliza una serie de programas o procedimientos. De esa manera, con esta plataforma se pueden obtener resultados para, por ejemplo, informes estadísticos y modelos predictivos de los que se pueden anticipar resultados o elaborar estrategias para obtenerlos.

¿Qué es Big Data?

En su texto “¿Qué es Big Data?”, Ricardo Barranco Fragoso, especialista en Tecnología de la Información en IBM México, explica que este concepto “aplica para toda aquella información que no puede ser procesada o analizada utilizando procesos o herramientas tradicionales”.

Aclara que no se trata de alguna cantidad en específico, pues lo mismo se puede hablar de petabytes y exabytes de datos.

Indica que además del volumen, Big Data implica otras dos V: Variedad y Velocidad. La primera debe entenderse como la que procede de dispositivos distintos como celulares, tabletas, audio, video y sistemas GPS, pero también de sensores digitales en equipos industriales, anemómetros y veletas industriales.

La segunda se refiere a que “la velocidad de respuesta sea lo demasiado rápida para lograr obtener la información correcta en el momento preciso”.

La empresa de soluciones en tecnología digital Oracle suma otras dos V: Valor y Veracidad. La primera se refiere al valor intrínseco que tiene una cantidad de datos cuyo valor es descubierto al procesarlos, y la segunda no es otra cosa que la confiabilidad de la información procesada para obtener resultados certeros.

Tal es la cantidad de datos que se generan en el mundo digital que, según la fundación española Centro Tecnológico de la Información y la Comunicación, la Unión Europea estima que en la actualidad se generan mil 700 billones de bytes por minuto.

Ello equivale a la capacidad de almacenaje de 360 mil DVD, y en los próximos cinco años esa cantidad se duplicará.

La información digital forma parte ya de la vida moderna y la Big Data puede encontrarse en actividades tan comunes como los datos de censo de población, registros médicos, impuestos, transacciones financieras realizadas en línea o por dispositivos móviles.

Asimismo, análisis de redes sociales y la ubicación geográfica mediante coordenadas GPS. Es decir, toda la actividad que realiza cualquier persona en el mundo que posee un “smartphone”, a lo que se debe sumar la generada por la conexión e intercambio de información entre computadoras.

Para procesar toda esta información y obtener resultados y beneficios, se han creado algunos programas capaces, entre los que se encuentran Apache Hadoop, MongoDB, Elasticsearch, Apache Spark, Apache Storm, Lenguaje R, Python, informa el Instituto de Ingeniería del Conocimiento, de España.

Sobre su aplicación, Barranco Fragoso aclara que más que buscar qué datos procesar lo que se debe pensar es cuál es el problema se quiere resolver, y agrupa al Big Data en cinco tipos: Internet y Redes Sociales, Máquina a Maquina, Transacciones Big Data, Biométricos y Generados por Humanos.

En el primero se incluye, entre otros, a Twitter, Facebok y contenidos para la red; en el segundo a señales GPS, sensores de lectura en plataformas petroleras y medidores inteligentes; y en el tercero a grabaciones de telecomunicaciones y solicitudes médicas.

En el cuarto genética y reconocimiento facial; y en el quinto grabaciones de call centers, correos electrónicos y expedientes médicos digitalizados.

En suma, se trata de datos y, como se sabe, la información es poder, y de la capacidad de procesarla para obtener beneficios sociales o comerciales dependerá el éxito de una sociedad, una institución, una empresa o una persona.

Respecto a su uso, la empresa en soluciones tecnológicos mencionada refiere que firmas como Netflix y Procter & Gamble la utilizan para anticiparse a las necesidades de sus clientes, a partir de la construcción de modelos predictivos, así como el análisis de grupos de interés o redes sociales.

Otros usos son para considerar tiempos oportunos de mantenimiento de equipos industriales y conocer los perfiles de los clientes con diversos fines.

Sobre lo último, es necesario señalar que también puede existir usos de otro tipo, como lo mostró el caso de Cambridge Analytica, empresa a la que se acusó de usar datos de Facebook para elaborar perfiles de votantes y, al parecer, intervenir en las elecciones presidenciales de Estados Unidos y del Brexit en 2016.

Un ángulo más de la Big Data es su relación con la Inteligencia Artificial, pues la clasificación, organización y resultados del estudio de datos alimentan los adelantos que hay en aquella tecnología.

Fuente: Notimex | 25 Abr